Qué preguntamos
Dos tipos de prompts. Los prompts de descubrimiento son las preguntas que hace un futuro cliente antes de conocernos: un estudio de branding, una agencia para la identidad de una startup. Los prompts de marca contienen nuestro nombre. En este estudio, cada prompt fue a ChatGPT, Perplexity y Gemini, tres veces a cada uno, con la búsqueda web activada.
Ocho prompts de descubrimiento × tres motores × tres ejecuciones dan 72 respuestas. Guardamos todas.
Qué obtuvimos
En las 72 respuestas de descubrimiento, Brandson no se mencionó ni una vez. Ningún motor, en ninguna ejecución. Las respuestas de marca fueron lo contrario: todos los motores nos reconocieron y describieron bien el estudio.
Que te reconozcan por tu nombre solo ayuda con quien ya te conoce. Los clientes nuevos llegan con preguntas que no incluyen nuestro nombre.
En quién confiaron los motores
Cuando un motor busca en la web antes de responder, cita sus fuentes. En nuestros prompts de descubrimiento, tres sitios aparecieron una y otra vez:
| Sitio citado | Respuestas que lo citan |
|---|---|
| atico3.com | 11 |
| clutch.co | 9 |
| sortlist.com | 9 |
Son las páginas que leen los motores antes de recomendar un estudio, así que un estudio que quiera ser recomendado necesita aparecer en ellas.
El problema del nombre
Brandson no es un nombre único. brandson.com es de otra persona y una empresa neerlandesa usa el mismo nombre. Cuando las señales que unen un nombre a una sola empresa son débiles, un motor no puede saber de qué Brandson hablas, así que en las preguntas de descubrimiento va a lo seguro y menciona a otro.
Nuestro propio sitio enlazaba un solo perfil en su marcado Organization.sameAs: LinkedIn. Es una pista muy débil.
Qué vamos a cambiar
- Aparecer, con datos correctos, en los sitios que citaron los motores.
- Enlazar todos los perfiles reales desde sameAs y mantener el mismo nombre, dirección y descripción en todas partes.
- Escribir páginas que respondan directamente a las preguntas de descubrimiento, con palabras sencillas.
- Seguir ejecutando los mismos prompts y volver aquí con las próximas cifras, sean las que sean.
No vamos a decir que un cambio causó un resultado. Mostraremos cuándo se movieron las cifras y qué hicimos por esas fechas.
