Was wir gefragt haben
Zwei Arten von Prompts. Discovery-Prompts sind die Fragen, die ein künftiger Kunde stellt, bevor er uns kennt: ein Branding-Studio, eine Agentur für die Identität eines Startups. Marken-Prompts enthalten unseren Namen. In dieser Studie ging jeder Prompt an ChatGPT, Perplexity und Gemini, jeweils dreimal, mit aktivierter Websuche.
Acht Discovery-Prompts × drei Engines × drei Durchläufe ergeben 72 Antworten. Wir haben jede davon gespeichert.
Was zurückkam
In allen 72 Discovery-Antworten wurde Brandson kein einziges Mal genannt. Von keiner Engine, in keinem Durchlauf. Bei den Marken-Antworten war es umgekehrt: Jede Engine kannte uns und beschrieb das Studio richtig.
Beim Namen erkannt zu werden, hilft nur Menschen, die uns schon kennen. Neue Kunden kommen über Fragen, in denen unser Name nicht vorkommt.
Wem die Engines stattdessen vertrauten
Wenn eine Engine vor der Antwort im Web sucht, zitiert sie ihre Quellen. Bei unseren Discovery-Prompts tauchten drei Websites immer wieder auf:
| Zitierte Website | Antworten, die sie zitieren |
|---|---|
| atico3.com | 11 |
| clutch.co | 9 |
| sortlist.com | 9 |
Das sind die Seiten, die die Engines lesen, bevor sie ein Studio empfehlen. Ein Studio, das empfohlen werden will, muss dort gelistet sein.
Das Namensproblem
Brandson ist kein einmaliger Name. brandson.com gehört jemand anderem, und ein niederländisches Unternehmen trägt denselben Namen. Wenn die Signale schwach sind, die einen Namen mit einem Unternehmen verbinden, kann eine Engine nicht sicher sein, welches Brandson gemeint ist. Bei Discovery-Fragen geht sie auf Nummer sicher und nennt jemand anderen.
Unsere eigene Website verlinkte in ihrem Organization.sameAs-Markup nur ein Profil: LinkedIn. Das ist eine dünne Spur.
Was wir ändern
- Uns korrekt auf den Websites listen lassen, die die Engines zitiert haben.
- Jedes echte Profil über sameAs verlinken und Name, Adresse und Beschreibung überall gleich halten.
- Seiten schreiben, die die Discovery-Fragen direkt und in klaren Worten beantworten.
- Dieselben Prompts weiterlaufen lassen und hier mit den nächsten Zahlen zurückkommen, wie auch immer sie ausfallen.
Wir werden nicht behaupten, dass eine Änderung ein Ergebnis bewirkt hat. Wir zeigen, wann sich die Zahlen bewegt haben und was wir um diese Zeit getan haben.
